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Autogreen Smart Chaser SC1

Il Autogreen Smart Chaser SC1 è un Prestazioni ultra elevate Estate pneumatico progettato per essere montato su Autovettura passegges.

2.6
Punteggio delle recensioni degli pneumatici Basato su test professionali
Limited Fiducia Visualizza la ripartizione
Aderenza sull'Asciutto
50%
Aderenza sul Bagnato
10%
Sensibilità di Guida
50%
Maneggevolezza
10%
Usura
60%
Comfort
0%
Riacquisto
10%
1 Recensioni
32% Media
10,000 miglia percorse
1 Test (media: 52nd)
Autogreen Smart Chaser SC1

Autogreen Smart Chaser SC1

Summer Budget
BETA
2.6 / 10
Basato su test professionali · Limited Fiducia · Aggiornato 23 Feb 2026

Tyre Reviews Score è il sistema di punteggio per pneumatici più completo disponibile. Aggrega dati di test professionali provenienti da diverse pubblicazioni indipendenti, recensioni degli utenti e analisi di coerenza utilizzando metodi statistici bayesiani, normalizzazione ponderata e punteggio aggiustato in base alla recentezza per produrre un'unica valutazione affidabile delle prestazioni.

Scopri di più sulla nostra metodologia
Dry
45.7
1.8x / 1 test
Wet
40
2x / 1 test

I punteggi intercategoria sono metriche derivate che combinano dati provenienti da più discipline di test per valutare le caratteristiche delle prestazioni nel mondo reale.

Braking
42.7
2 test
Componenti del punteggio
Test professionali
Peso: 80%
Test: 2
Pubblicazioni: 1
Periodo: 2025
Recensioni degli utenti
Peso: 15%
Recensioni: 1
Valutazione media: 31.7%
Minimo richiesto: 5
Coerenza
Peso: 5%
Punteggio Std Dev: 0.63
Punti storici: 10
Metodologia e configurazione
Processo di punteggio
  1. Raccogli dati di prova: Raccogli i risultati dei test professionali sugli pneumatici pubblicati su più pubblicazioni. Sono richiesti almeno 1 test.
  2. Normalizza le posizioni: Convertire le posizioni del test in punteggi percentili utilizzando la ponderazione esponenziale (fattore: 1.2).
  3. Applica la ponderazione della recency: I test più recenti hanno un peso maggiore, con un tasso di decadimento del 0.95.
  4. Incorpora le recensioni degli utenti: Considera i dati delle recensioni degli utenti (minimo 5 recensioni). Peso: 15%.
  5. Smoothing bayesiano: Applicare la prioritizzazione bayesiana (punteggio: 7, peso: 1.5) per evitare punteggi estremi con dati limitati.
  6. Calcola il punteggio finale: Combina tutti i componenti utilizzando un fattore di normalizzazione di 1.1. Punteggio massimo con dati limitati: 9.5.
Pesi dei componenti
Dati di prova
80%
Recensioni degli utenti
15%
Coerenza
5%
Tutti i parametri di configurazione
ParametroValoreDescrizione
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Fonti dei dati
TestPubblicazioneDataMisurarePosizioneMetrica
Test pneumatici estivi Auto Bild 2025 Auto Bild 2025 225/40 R18 21/21 5 metrica
Confronto tra i test degli pneumatici estivi 2025 Auto Bild 2025 225/40 R18 52/52 2 metrica
1
Test
52nd
Media
52nd
Migliore
52nd
Peggio
Ultimi Risultati dei Test Pneumatici

Domande e risposte per il Autogreen Smart Chaser SC1

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Latest Autogreen Smart Chaser SC1 Recensioni

Dato 32% mentre si guida una Volkswagen Sharan SE 2.0TDi (215/60 R16) su mostly town per 10,000 easy going miglia
Montati sulle ruote anteriori di una Sharan usata. Battistrada da 4,5 mm. Convergenza ruote buona.

Pneumatici davvero pessimi, anche se mi hanno insegnato a guidare in città in modo molto più prudente.

Slittamento delle ruote in partenza da semafori e incroci.
ESG attivato durante le accelerazioni moderate su strade non in perfette condizioni.
Enorme sottosterzo in curva
Sbandamento sulle rotatorie.
L'auto sembrava instabile alla velocità dell'autostrada.
Tutto quanto sopra amplificato di un fattore cinque in caso di umidità sulla strada.
Riluttante a fermarsi sul bagnato.

Non sono problemi solitamente associati a un monovolume diesel!

Sostituiti con un set di Good Year e tutti i problemi sono stati risolti.
May 29, 2025
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