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Westlake SW 608

Il Westlake SW 608 è un In tournée Inverno pneumatico progettato per essere montato su Autovettura passegges.

3.3
Punteggio delle recensioni degli pneumatici Basato su test professionali e recensioni degli utenti
Medium Fiducia Visualizza la ripartizione
Aderenza sull'Asciutto
65%
Aderenza sul Bagnato
58%
Sensibilità di Guida
58%
Maneggevolezza
53%
Usura
50%
Comfort
53%
Riacquisto
50%
5 Recensioni
55% Media
9,410 miglia percorse
11 Test (media: 29th)
Westlake SW 608

Westlake SW 608

Winter Budget
BETA
3.3 / 10
Basato su test professionali e recensioni degli utenti · Medium Fiducia · Aggiornato 30 Jan 2026

Tyre Reviews Score è il sistema di punteggio per pneumatici più completo disponibile. Aggrega dati di test professionali provenienti da diverse pubblicazioni indipendenti, recensioni degli utenti e analisi di coerenza utilizzando metodi statistici bayesiani, normalizzazione ponderata e punteggio aggiustato in base alla recentezza per produrre un'unica valutazione affidabile delle prestazioni.

Scopri di più sulla nostra metodologia
Wet
67.8
2x / 4 test
Snow
40
1.5x / 1 test

I punteggi intercategoria sono metriche derivate che combinano dati provenienti da più discipline di test per valutare le caratteristiche delle prestazioni nel mondo reale.

Braking
62.6
5 test
Componenti del punteggio
Test professionali
Peso: 80%
Test: 11
Pubblicazioni: 2
Periodo: 2012 - 2025
Recensioni degli utenti
Peso: 15%
Recensioni: 5
Valutazione media: 55%
Minimo richiesto: 5
Coerenza
Peso: 5%
Punteggio Std Dev: 0.93
Punti storici: 6
Metodologia e configurazione
Processo di punteggio
  1. Raccogli dati di prova: Raccogli i risultati dei test professionali sugli pneumatici pubblicati su più pubblicazioni. Sono richiesti almeno 1 test.
  2. Normalizza le posizioni: Convertire le posizioni del test in punteggi percentili utilizzando la ponderazione esponenziale (fattore: 1.2).
  3. Applica la ponderazione della recency: I test più recenti hanno un peso maggiore, con un tasso di decadimento del 0.95.
  4. Incorpora le recensioni degli utenti: Considera i dati delle recensioni degli utenti (minimo 5 recensioni). Peso: 15%.
  5. Smoothing bayesiano: Applicare la prioritizzazione bayesiana (punteggio: 7, peso: 1.5) per evitare punteggi estremi con dati limitati.
  6. Calcola il punteggio finale: Combina tutti i componenti utilizzando un fattore di normalizzazione di 1.1. Punteggio massimo con dati limitati: 9.5.
Pesi dei componenti
Dati di prova
80%
Recensioni degli utenti
15%
Coerenza
5%
Tutti i parametri di configurazione
ParametroValoreDescrizione
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Fonti dei dati
TestPubblicazioneDataMisurarePosizioneMetrica
Test di frenata degli pneumatici invernali 2025: 52 set! Auto Bild 2025 225/40 R18 43/52 1 metrica
Test di frenata degli pneumatici invernali 55 del 2024 Auto Bild 2024 205/55 R16 40/55 1 metrica
Panoramica del mercato degli pneumatici invernali 2022 Auto Bild 2022 215/55 R17 45/57 1 metrica
Panoramica del mercato degli pneumatici invernali 2020 - Test di frenata a 52 pneumatici Auto Bild 2020 245/45 R18 27/49 2 metrica
Confronto pneumatici invernali 2018 51 Auto Bild 2018 195/65 R15 30/52 0 metrica
Concorso a premi per i 50 pneumatici invernali del 2017 Auto Bild 2017 225/50 R17 29/45 0 metrica
Test pneumatici invernali AMS 2014 Auto Motor Und Sport 2014 205/55 R16 10/10 0 metrica
Test sugli pneumatici invernali Auto Bild 2014 Auto Bild 2014 225/50 R17 14/16 0 metrica
Panoramica sulla frenata degli pneumatici invernali 2014 50 Auto Bild 2014 225/50 R17 15/48 0 metrica
Panoramica pneumatici invernali 2013 - Frenata Auto Bild 2013 195/65 R15 39/50 0 metrica
Test di frenata degli pneumatici invernali Auto Bild 42 del 2012 Auto Bild 2012 205/55 R16 26/43 0 metrica
11
Test
29th
Media
10th
Migliore
45th
Peggio
Ultimi Risultati dei Test Pneumatici

Domande e risposte per il Westlake SW 608

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Top 3 Westlake SW 608 Recensioni

Dato 19% mentre si guida una Ford Ranger (270/70 R15 S) su mostly country roads per 300 easy going miglia
Egregio ufficiale,
Disponiamo di 500 veicoli tra veicoli commerciali leggeri e SUV. Acquistiamo molti veicoli al mese.
ora stiamo progettando di smettere di acquistare le prove di perdite d'acqua. Perché la durata del pneumatico è molto breve e non è di qualità. Solo in 5000 km e 1 e 6 mesi la durata è finita.
gentilmente ti consiglio di migliorare la tua qualità....Se vuoi delle foto gentilmente invia il tuo ID e-mail. Ti invierò.........
Fai una domanda | Utile 610
June 23, 2014
Dato 10% mentre si guida una Kia Motors (155/70 R13) su mostly motorways per 10 average miglia
16 mesi e 10.000 miglia dopo il montaggio, nuovo, MOT non superato. Usurata al di sotto del limite legale.
April 3, 2015
Dato 53% mentre si guida una Rover 75 auto (225/45 R17) su mostly town per 9,000 average miglia
La mia auto è stata dotata di un set nuovo di zecca - pensavo di doverli cambiare molto presto, ma dopo più di 2 anni sembrano abbastanza ragionevoli - ho percorso circa 9000 miglia con loro. Li trovo piuttosto rumorosi però
October 18, 2012
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Latest Westlake SW 608 Recensioni

Dato 74% mentre si guida una Saab Automobile 2.0T (210bhp) (225/45 R17) su a combination of roads per 100 average miglia
Ho sostituito solo i due anteriori con questi una settimana fa, ma ho notato un miglioramento immediato in termini di comfort e maneggevolezza rispetto ai due Avon che ho tolto (fino al limite legale). Finora sono davvero soddisfatto, non ho ancora avuto la possibilità di provarli sul bagnato, ma non guido in modo eccessivamente grintoso, quindi adatterò lo stile di guida in base alle necessità. Prezzo eccellente e finora sono soddisfatto. Cosa ci si può aspettare di più da un budget?
July 10, 2013
Dato 86% mentre si guida una Honda Accord (225/45 R17) su mostly town per 0 average miglia
Pneumatico in uso da 3 mesi, nessun problema, buon rapporto qualità-prezzo
non so quanti chilometri otterrò ma non sono deluso
con pneumatici fino ad ora
February 27, 2013
C'è un nuovo pneumatico per tutte le stagioni, sarà il migliore?!