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Toyo Proxes 1

Il Toyo Proxes 1 è un Prestazioni ultra elevate Estate pneumatico progettato per essere montato su Autovettura passegges.

6.6
Punteggio delle recensioni degli pneumatici Basato sulle recensioni degli utenti
Limited Fiducia Visualizza la ripartizione
Aderenza sull'Asciutto
87%
Aderenza sul Bagnato
65%
Sensibilità di Guida
76%
Maneggevolezza
63%
Usura
65%
Comfort
62%
Riacquisto
55%
6 Recensioni
68% Media
149,510 miglia percorse
Toyo Proxes 1

Toyo Proxes 1

Summer Mid-Range
BETA
6.6 / 10
Basato sulle recensioni degli utenti · Limited Fiducia · Aggiornato 30 Jan 2026

Tyre Reviews Score è il sistema di punteggio per pneumatici più completo disponibile. Aggrega dati di test professionali provenienti da diverse pubblicazioni indipendenti, recensioni degli utenti e analisi di coerenza utilizzando metodi statistici bayesiani, normalizzazione ponderata e punteggio aggiustato in base alla recentezza per produrre un'unica valutazione affidabile delle prestazioni.

Scopri di più sulla nostra metodologia
Componenti del punteggio
Test professionali
Peso: 80%
Test: 0
Pubblicazioni: 0
Recensioni degli utenti
Peso: 15%
Recensioni: 6
Valutazione media: 67.5%
Minimo richiesto: 5
Coerenza
Peso: 5%
Punteggio Std Dev: 1.98
Punti storici: 10
Metodologia e configurazione
Processo di punteggio
  1. Raccogli dati di prova: Raccogli i risultati dei test professionali sugli pneumatici pubblicati su più pubblicazioni. Sono richiesti almeno 1 test.
  2. Normalizza le posizioni: Convertire le posizioni del test in punteggi percentili utilizzando la ponderazione esponenziale (fattore: 1.2).
  3. Applica la ponderazione della recency: I test più recenti hanno un peso maggiore, con un tasso di decadimento del 0.95.
  4. Incorpora le recensioni degli utenti: Considera i dati delle recensioni degli utenti (minimo 5 recensioni). Peso: 15%.
  5. Smoothing bayesiano: Applicare la prioritizzazione bayesiana (punteggio: 7, peso: 1.5) per evitare punteggi estremi con dati limitati.
  6. Calcola il punteggio finale: Combina tutti i componenti utilizzando un fattore di normalizzazione di 1.1. Punteggio massimo con dati limitati: 9.5.
Pesi dei componenti
Dati di prova
80%
Recensioni degli utenti
15%
Coerenza
5%
Tutti i parametri di configurazione
ParametroValoreDescrizione
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Tutti i Test

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Top 3 Toyo Proxes 1 Recensioni

Dato 51% mentre si guida una Lotus Elan M100 (225/50 R15 V) su mostly country roads per 10 spirited miglia
sembrano belli quando gli pneumatici si consumano, la parte anteriore inizia a tracciare le spalle degli pneumatici hanno poca gomma, quindi la guida dura consuma il battistrada sui bordi, il centro degli pneumatici mantiene molto battistrada anche quando è troppo gonfio per correggere l'usura
Fai una domanda | Utile 744
September 3, 2019
Dato 64% mentre si guida una Ford Mondeo 130 TDCi Zetec (225/45 R17) su a combination of roads per 7,500 spirited miglia
Questi pneumatici sono incredibili per il prezzo. Settanta sterline l'uno per 205/50/17. L'aderenza sull'asciutto è probabilmente la migliore che abbia mai avuto, quella sul bagnato è molto molto buona. La resistenza al rotolamento è pessima e la durata è davvero spaventosa. 7,5 mila miglia, su una Mondeo diesel!!!! Devo ammettere che la Mondeo è stata scheggiata e la coppia ha fatto a pezzi questi pneumatici. Ma è stato molto divertente farlo!
Non li ricomprerei, però, perché una durata di 7,5k è decisamente troppo bassa. Per un set di pneumatici, sono 40 sterline ogni mille miglia. Troppo.
June 21, 2013
Dato 83% mentre si guida una Lexus IS200 (225/45 R17) su a combination of roads per 25,000 average miglia
Una grande differenza rispetto alle Bridgestone standard montate.
Molto meno rumore stradale, migliore maneggevolezza in tutte le condizioni e migliore feedback sul volante.

Sono stato molto soddisfatto di questi pneumatici, che hanno durato davvero bene.
February 4, 2011
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