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Dayton DW510

Il Dayton DW510 è un In tournée Inverno pneumatico progettato per essere montato su Autovettura passegges.

7.1
Punteggio delle recensioni degli pneumatici Basato sulle recensioni degli utenti
Limited Fiducia Visualizza la ripartizione
Aderenza sull'Asciutto
73%
Aderenza sul Bagnato
77%
Sensibilità di Guida
72%
Maneggevolezza
75%
Usura
80%
Comfort
64%
Riacquisto
77%
6 Recensioni
73% Media
37,613 miglia percorse
1 Test (media: 35th)
Dayton DW510

Dayton DW510

Winter Economy
BETA
7.1 / 10
Basato sulle recensioni degli utenti · Limited Fiducia · Aggiornato 30 Jan 2026

Tyre Reviews Score è il sistema di punteggio per pneumatici più completo disponibile. Aggrega dati di test professionali provenienti da diverse pubblicazioni indipendenti, recensioni degli utenti e analisi di coerenza utilizzando metodi statistici bayesiani, normalizzazione ponderata e punteggio aggiustato in base alla recentezza per produrre un'unica valutazione affidabile delle prestazioni.

Scopri di più sulla nostra metodologia
Componenti del punteggio
Test professionali
Peso: 80%
Test: 1
Pubblicazioni: 1
Periodo: 2013
Recensioni degli utenti
Peso: 15%
Recensioni: 6
Valutazione media: 73%
Minimo richiesto: 5
Coerenza
Peso: 5%
Punteggio Std Dev: 2.65
Punti storici: 6
Metodologia e configurazione
Processo di punteggio
  1. Raccogli dati di prova: Raccogli i risultati dei test professionali sugli pneumatici pubblicati su più pubblicazioni. Sono richiesti almeno 1 test.
  2. Normalizza le posizioni: Convertire le posizioni del test in punteggi percentili utilizzando la ponderazione esponenziale (fattore: 1.2).
  3. Applica la ponderazione della recency: I test più recenti hanno un peso maggiore, con un tasso di decadimento del 0.95.
  4. Incorpora le recensioni degli utenti: Considera i dati delle recensioni degli utenti (minimo 5 recensioni). Peso: 15%.
  5. Smoothing bayesiano: Applicare la prioritizzazione bayesiana (punteggio: 7, peso: 1.5) per evitare punteggi estremi con dati limitati.
  6. Calcola il punteggio finale: Combina tutti i componenti utilizzando un fattore di normalizzazione di 1.1. Punteggio massimo con dati limitati: 9.5.
Pesi dei componenti
Dati di prova
80%
Recensioni degli utenti
15%
Coerenza
5%
Tutti i parametri di configurazione
ParametroValoreDescrizione
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Fonti dei dati
TestPubblicazioneDataMisurarePosizioneMetrica
Panoramica pneumatici invernali 2013 - Frenata Auto Bild 2013 195/65 R15 35/50 0 metrica
1
Test
35th
Media
35th
Migliore
35th
Peggio
Ultimi Risultati dei Test Pneumatici

Domande e risposte per il Dayton DW510

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Top 3 Dayton DW510 Recensioni

Dato 75% mentre si guida una Alfa Romeo 147 (195/65 R15) su a combination of roads per 7,000 spirited miglia
Abbastanza buono per il prezzo. Ha sopportato vari tipi di guida su superfici diverse, tenuta decente sull'asciutto, molto ragionevole sul bagnato! Non l'ho provato sulla neve, non c'è molta neve qui.
Fai una domanda | Utile 669
March 16, 2025
Dato 79% mentre si guida una Ford Bmax (195/55 R16 V) su a combination of roads per 5,600 easy going miglia
Pneumatici di buona qualità per terreni asciutti e bagnati, anche a basse temperature ambiente.
Ottima aderenza sulla neve, completamente integrata con il controllo di stabilità della Ford B Max
Miglior rapporto qualità prezzo: 260€ manodopera inclusa
January 11, 2017
Dato 76% mentre si guida una Mercedes Benz E Class (225/45 R17) su a combination of roads per 0 spirited miglia
Utilizzo 215/55 R16 su una Mercedes Classe E W124 (sospensioni sportive) per 2 inverni e circa altri 2 mesi durante l'estate e ne sono molto soddisfatto. Buona maneggevolezza su asciutto e bagnato. Sono abbastanza sicuro di poterli usare per altri 2 inverni. Percorro circa 10.000 km all'anno.
April 2, 2018
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