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Hankook OPTIMO ME02 K424

Il Hankook OPTIMO ME02 K424 è un Turismo Premium Estate pneumatico progettato per essere montato su Autovettura passegges.

7.1
Punteggio delle recensioni degli pneumatici Basato sulle recensioni degli utenti
Limited Fiducia Visualizza la ripartizione
Aderenza sull'Asciutto
84%
Aderenza sul Bagnato
52%
Sensibilità di Guida
82%
Maneggevolezza
70%
Usura
84%
Comfort
80%
Riacquisto
52%
5 Recensioni
72% Media
117,788 miglia percorse
Hankook OPTIMO ME02 K424

Hankook OPTIMO ME02 K424

Summer Premium
BETA
7.1 / 10
Basato sulle recensioni degli utenti · Limited Fiducia · Aggiornato 30 Jan 2026

Tyre Reviews Score è il sistema di punteggio per pneumatici più completo disponibile. Aggrega dati di test professionali provenienti da diverse pubblicazioni indipendenti, recensioni degli utenti e analisi di coerenza utilizzando metodi statistici bayesiani, normalizzazione ponderata e punteggio aggiustato in base alla recentezza per produrre un'unica valutazione affidabile delle prestazioni.

Scopri di più sulla nostra metodologia
Componenti del punteggio
Test professionali
Peso: 80%
Test: 0
Pubblicazioni: 0
Recensioni degli utenti
Peso: 15%
Recensioni: 5
Valutazione media: 72%
Minimo richiesto: 5
Coerenza
Peso: 5%
Punteggio Std Dev: 2.12
Punti storici: 10
Metodologia e configurazione
Processo di punteggio
  1. Raccogli dati di prova: Raccogli i risultati dei test professionali sugli pneumatici pubblicati su più pubblicazioni. Sono richiesti almeno 1 test.
  2. Normalizza le posizioni: Convertire le posizioni del test in punteggi percentili utilizzando la ponderazione esponenziale (fattore: 1.2).
  3. Applica la ponderazione della recency: I test più recenti hanno un peso maggiore, con un tasso di decadimento del 0.95.
  4. Incorpora le recensioni degli utenti: Considera i dati delle recensioni degli utenti (minimo 5 recensioni). Peso: 15%.
  5. Smoothing bayesiano: Applicare la prioritizzazione bayesiana (punteggio: 7, peso: 1.5) per evitare punteggi estremi con dati limitati.
  6. Calcola il punteggio finale: Combina tutti i componenti utilizzando un fattore di normalizzazione di 1.1. Punteggio massimo con dati limitati: 9.5.
Pesi dei componenti
Dati di prova
80%
Recensioni degli utenti
15%
Coerenza
5%
Tutti i parametri di configurazione
ParametroValoreDescrizione
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Tutti i Test

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Top 3 Hankook OPTIMO ME02 K424 Recensioni

Dato 50% mentre si guida una Mazda 3 Skyactiv 2018 (205/60 R16) su a combination of roads per 0 average miglia
Aderenza sul bagnato inesistente, soprattutto alle rotatorie! Bisogna entrare nelle rotatorie a velocità di 20 km/h o meno, altrimenti si rischia di sbandare e perdere il controllo. Mi è successo un paio di volte. Ora sono estremamente attento quando piove e preferisco far uscire l'altra auto se ha piovuto.
Fai una domanda | Utile 886
July 9, 2025
Dato 57% mentre si guida una Skoda (195/55 R15) su a combination of roads per 7,000 spirited miglia
Non capisco perché altri diano a questi pneumatici un punteggio così alto sul bagnato.

QUESTE SONO LE PEGGIORI PRESTAZIONI SUL BAGNATO CHE ABBIA MAI AVUTO!

SONO PERICOLOSI.

Gli pneumatici probabilmente dureranno bene, perché stridono forte sull'asciutto e non hanno alcuna aderenza sul bagnato. Anche con l'ABS, questi fanno fatica a fermare l'auto sul bagnato.

Non comprerò mai più Hankook!
July 13, 2023
Dato 99% mentre si guida una Infiniti 2004 G35 (185/65 R15) su mostly town per 50,000 average miglia
fantastico e fantastico.tutto ok, soprattutto in condizioni di neve.assolutamente uno dei migliori
June 25, 2022
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