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Lassa Atracta

Il Lassa Atracta è un In tournée Estate pneumatico progettato per essere montato su Autovettura passegges.

6.4
Punteggio delle recensioni degli pneumatici Basato sulle recensioni degli utenti
Limited Fiducia Visualizza la ripartizione
Aderenza sull'Asciutto
62%
Aderenza sul Bagnato
45%
Sensibilità di Guida
50%
Maneggevolezza
42%
Usura
78%
Comfort
50%
Riacquisto
45%
5 Recensioni
53% Media
38,520 miglia percorse
Lassa Atracta

Lassa Atracta

Summer Economy
BETA
6.4 / 10
Basato sulle recensioni degli utenti · Limited Fiducia · Aggiornato 23 Feb 2026

Tyre Reviews Score è il sistema di punteggio per pneumatici più completo disponibile. Aggrega dati di test professionali provenienti da diverse pubblicazioni indipendenti, recensioni degli utenti e analisi di coerenza utilizzando metodi statistici bayesiani, normalizzazione ponderata e punteggio aggiustato in base alla recentezza per produrre un'unica valutazione affidabile delle prestazioni.

Scopri di più sulla nostra metodologia
Componenti del punteggio
Test professionali
Peso: 80%
Test: 0
Pubblicazioni: 0
Recensioni degli utenti
Peso: 15%
Recensioni: 5
Valutazione media: 53.1%
Minimo richiesto: 5
Coerenza
Peso: 5%
Punteggio Std Dev: 0.11
Punti storici: 10
Metodologia e configurazione
Processo di punteggio
  1. Raccogli dati di prova: Raccogli i risultati dei test professionali sugli pneumatici pubblicati su più pubblicazioni. Sono richiesti almeno 1 test.
  2. Normalizza le posizioni: Convertire le posizioni del test in punteggi percentili utilizzando la ponderazione esponenziale (fattore: 1.2).
  3. Applica la ponderazione della recency: I test più recenti hanno un peso maggiore, con un tasso di decadimento del 0.95.
  4. Incorpora le recensioni degli utenti: Considera i dati delle recensioni degli utenti (minimo 5 recensioni). Peso: 15%.
  5. Smoothing bayesiano: Applicare la prioritizzazione bayesiana (punteggio: 7, peso: 1.5) per evitare punteggi estremi con dati limitati.
  6. Calcola il punteggio finale: Combina tutti i componenti utilizzando un fattore di normalizzazione di 1.1. Punteggio massimo con dati limitati: 9.5.
Pesi dei componenti
Dati di prova
80%
Recensioni degli utenti
15%
Coerenza
5%
Tutti i parametri di configurazione
ParametroValoreDescrizione
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.9 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 12 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.75 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
combined_penalty_floor 0.2
Tutti i Test

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Top 3 Lassa Atracta Recensioni

Dato 39% mentre si guida una Toyota Yaris (195/65 R15) su mostly town per 20,000 easy going miglia
non è un buon pneumatico, è molto duro. L'ho usato su una toyota yaris hatchback del 2013. le mie sospensioni hanno subito danni. ho dovuto far riparare le sospensioni anteriori due volte solo perché gli pneumatici erano troppo duri.
October 20, 2022
Dato 44% mentre si guida una SEAT Toledo (195/60 R15 S) su a combination of roads per 12,000 spirited miglia
Sono orribili. Sono senza dubbio i peggiori pneumatici che abbia mai provato, non hanno alcuna aderenza sotto la pioggia e sono praticamente letali sulle rotatorie bagnate. Non comprate questi pneumatici, non sono nemmeno economici. Li tolgo con 5 mm di battistrada rimasti perché non voglio morire.
August 7, 2014
Dato 90% mentre si guida una Honda Jazz (175/65 R15) su a combination of roads per 500 average miglia
Sembra molto bravo con il jazz
November 18, 2015

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Latest Lassa Atracta Recensioni

Dato 34% mentre si guida una Ford cortina (185/70 R13 T) su a combination of roads per 6,000 average miglia
sono stati montati sulla parte posteriore della mia Cortina mk4 18 mesi fa. Ho scoperto che hanno pochissima aderenza, se non nulla, sul bagnato nelle rotatorie; fortunatamente, il 98% delle volte utilizzo l'auto nelle giornate asciutte e soleggiate.
August 14, 2013
Dato 59% mentre si guida una Mitsubishi Colt (165/65 R14) su a combination of roads per 20 easy going miglia
buon pneumatico economico, buona usura

ideale come pneumatico posteriore per veicoli di piccole dimensioni
March 31, 2013
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