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Pirelli Diablo Supercorsa SC

Il Pirelli Diablo Supercorsa SC è un Trackday e Competizione Estate pneumatico progettato per essere montato su Motociclos.

6.5
Punteggio delle recensioni degli pneumatici Basato su test professionali
Limited Fiducia Visualizza la ripartizione
Aderenza sull'Asciutto
100%
Aderenza sul Bagnato
80%
Sensibilità di Guida
80%
Maneggevolezza
80%
Usura
70%
Comfort
80%
Riacquisto
90%
1 Recensioni
83% Media
5,000 miglia percorse
1 Test (media: 2nd)
Pirelli Diablo Supercorsa SC

Pirelli Diablo Supercorsa SC

Summer Premium
BETA
6.5 / 10
Basato su test professionali · Limited Fiducia · Aggiornato 30 Jan 2026

Tyre Reviews Score è il sistema di punteggio per pneumatici più completo disponibile. Aggrega dati di test professionali provenienti da diverse pubblicazioni indipendenti, recensioni degli utenti e analisi di coerenza utilizzando metodi statistici bayesiani, normalizzazione ponderata e punteggio aggiustato in base alla recentezza per produrre un'unica valutazione affidabile delle prestazioni.

Scopri di più sulla nostra metodologia
Dry
70.1
1.8x / 1 test

I punteggi intercategoria sono metriche derivate che combinano dati provenienti da più discipline di test per valutare le caratteristiche delle prestazioni nel mondo reale.

Handling
70.1
1 test
Componenti del punteggio
Test professionali
Peso: 80%
Test: 1
Pubblicazioni: 1
Periodo: 2020
Recensioni degli utenti
Peso: 15%
Recensioni: 1
Valutazione media: 82.9%
Minimo richiesto: 5
Coerenza
Peso: 5%
Punteggio Std Dev: 0.45
Punti storici: 10
Metodologia e configurazione
Processo di punteggio
  1. Raccogli dati di prova: Raccogli i risultati dei test professionali sugli pneumatici pubblicati su più pubblicazioni. Sono richiesti almeno 1 test.
  2. Normalizza le posizioni: Convertire le posizioni del test in punteggi percentili utilizzando la ponderazione esponenziale (fattore: 1.2).
  3. Applica la ponderazione della recency: I test più recenti hanno un peso maggiore, con un tasso di decadimento del 0.95.
  4. Incorpora le recensioni degli utenti: Considera i dati delle recensioni degli utenti (minimo 5 recensioni). Peso: 15%.
  5. Smoothing bayesiano: Applicare la prioritizzazione bayesiana (punteggio: 7, peso: 1.5) per evitare punteggi estremi con dati limitati.
  6. Calcola il punteggio finale: Combina tutti i componenti utilizzando un fattore di normalizzazione di 1.1. Punteggio massimo con dati limitati: 9.5.
Pesi dei componenti
Dati di prova
80%
Recensioni degli utenti
15%
Coerenza
5%
Tutti i parametri di configurazione
ParametroValoreDescrizione
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Fonti dei dati
TestPubblicazioneDataMisurarePosizioneMetrica
Test pneumatici per moto Fast Bike Track 2020 Tyre Reviews 2020 200/60 R17 2/5 1 metrica
1
Test
2nd
Media
2nd
Migliore
2nd
Peggio
Ultimi Risultati dei Test Pneumatici
Pneumatico ad alta aderenza, molto morbido e flessibile, ha fornito alti livelli di sicurezza, ha girato rapidamente
Nessuno menzionato
Agilità - 1°, Stabilità - 2°, Presa - 2°, Sensazione - 2°, Durata - 2°

Pneumatici Alternativi

7.2/10
84% 23 recensioni
6.9/10
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6.2/10
77% 6 recensioni
6.1/10
78% 10 recensioni
5.0/10
79% 6 recensioni

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Latest Pirelli Diablo Supercorsa SC Recensioni

Dato 83% mentre si guida una Triumph Daytona 675 (180/55 R17 R) su a combination of roads per 5,000 average miglia
Io guido una Triumph Daytona 675 del 2013 che monta pneumatici Pirelli Diablo Supercorsa SC. Uso una pressione di 34 davanti e dietro. Ho percorso 8000 km (5000 miglia). Lo pneumatico anteriore ha raggiunto l'indicatore di usura del battistrada circa 500 km fa, il che lo rende illegale, anche se sembra ancora a posto. Quello posteriore è ancora legale e sembra che gli manchino altri 1500-2000 km. Gli pneumatici si scaldano molto rapidamente e sono molto appiccicosi in curva. Non ho mai avuto un momento di "arricciamento" con loro, nemmeno sul bagnato. Ti danno sicurezza sull'asfalto. Non li ho mai guidati sullo sterrato e non ho intenzione di farlo!
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March 4, 2015