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Pirelli Scorpion Elect

Il Pirelli Scorpion Elect è un Veicolo elettrico Estate pneumatico progettato per essere montato su SUV e 4x4s.

5.2
Punteggio delle recensioni degli pneumatici Basato su test professionali
Limited Fiducia Visualizza la ripartizione
Aderenza sull'Asciutto
80%
Aderenza sul Bagnato
80%
Sensibilità di Guida
70%
Maneggevolezza
70%
Usura
80%
Comfort
90%
Riacquisto
100%
1 Recensioni
81% Media
2,000 miglia percorse
1 Test (media: 9th)
Pirelli Scorpion Elect

Pirelli Scorpion Elect

Summer Premium
BETA
5.2 / 10
Basato su test professionali · Limited Fiducia · Aggiornato 30 Jan 2026

Tyre Reviews Score è il sistema di punteggio per pneumatici più completo disponibile. Aggrega dati di test professionali provenienti da diverse pubblicazioni indipendenti, recensioni degli utenti e analisi di coerenza utilizzando metodi statistici bayesiani, normalizzazione ponderata e punteggio aggiustato in base alla recentezza per produrre un'unica valutazione affidabile delle prestazioni.

Scopri di più sulla nostra metodologia
Comfort
100
0.29x / 1 test
Value
92.5
0.38x / 3 test
Wet
64.5
2x / 5 test
Dry
40
1.8x / 2 test

I punteggi intercategoria sono metriche derivate che combinano dati provenienti da più discipline di test per valutare le caratteristiche delle prestazioni nel mondo reale.

Braking
64.5
2 test
Handling
40
2 test
Componenti del punteggio
Test professionali
Peso: 80%
Test: 1
Pubblicazioni: 1
Periodo: 2023
Recensioni degli utenti
Peso: 15%
Recensioni: 1
Valutazione media: 81.4%
Minimo richiesto: 5
Coerenza
Peso: 5%
Punteggio Std Dev: 0.49
Punti storici: 10
Metodologia e configurazione
Processo di punteggio
  1. Raccogli dati di prova: Raccogli i risultati dei test professionali sugli pneumatici pubblicati su più pubblicazioni. Sono richiesti almeno 1 test.
  2. Normalizza le posizioni: Convertire le posizioni del test in punteggi percentili utilizzando la ponderazione esponenziale (fattore: 1.2).
  3. Applica la ponderazione della recency: I test più recenti hanno un peso maggiore, con un tasso di decadimento del 0.95.
  4. Incorpora le recensioni degli utenti: Considera i dati delle recensioni degli utenti (minimo 5 recensioni). Peso: 15%.
  5. Smoothing bayesiano: Applicare la prioritizzazione bayesiana (punteggio: 7, peso: 1.5) per evitare punteggi estremi con dati limitati.
  6. Calcola il punteggio finale: Combina tutti i componenti utilizzando un fattore di normalizzazione di 1.1. Punteggio massimo con dati limitati: 9.5.
Pesi dei componenti
Dati di prova
80%
Recensioni degli utenti
15%
Coerenza
5%
Tutti i parametri di configurazione
ParametroValoreDescrizione
safety_weight 0.7 Weight multiplier for safety-related metrics
performance_weight 0.55 Weight multiplier for performance metrics
comfort_weight 0.4 Weight multiplier for comfort metrics
value_weight 0.45 Weight multiplier for value-for-money metrics
user_reviews_weight 0.15 How much user reviews contribute to the final score
test_data_weight 0.8 How much professional test data contributes to the final score
consistency_weight 0.05 How much score consistency contributes to the final score
recency_decay_rate 0.95 Rate at which older test results lose influence (higher = slower decay)
min_test_count 1 Minimum number of professional tests required
min_review_count 5 Minimum number of user reviews required
score_version 1.8 Current version of the scoring algorithm
score_normalization_factor 1.1 Factor used to normalize raw scores to the 0-10 scale
confidence_factor_weight 0.2 How much data confidence affects the final score
position_penalty_weight 0.2 Penalty applied for poor test positions
gap_penalty_threshold 8 Score gap (%) that triggers additional penalties
min_metrics_count 2 Minimum number of test metrics needed per test
limited_data_threshold 2 Number of tests below which data is considered limited
single_test_penalty 0.1 Score multiplier when only one test is available
critical_metric_penalty 0.7 Penalty for poor performance on critical safety metrics
critical_metric_threshold 70 Score below which a critical metric penalty applies
position_exponential_factor 1.2 Exponent used to amplify position-based scoring
position_exponential_threshold 0.9 Position percentile below which exponential scoring applies
gap_multiplier_critical 3 Multiplier for critical gap penalties
max_category_weight 2 Maximum weight any single category can have
max_score_limited_data 9.5 Score cap when data is limited
bayesian_prior_weight 1.5 Weight of the Bayesian prior in smoothing
bayesian_prior_score 7 Prior score used for Bayesian smoothing
evidence_test_multiplier 1.9 Multiplier for test evidence in confidence calculation
evidence_metric_divisor 3 Divisor for metric count in evidence calculation
evidence_review_divisor 10 Divisor for review count in evidence calculation
Fonti dei dati
TestPubblicazioneDataMisurarePosizioneMetrica
2023 I migliori pneumatici per veicoli elettrici contro pneumatici UHP Auto Motor Und Sport 2023 255/45 R20 9/10 11 metrica
1
Test
9th
Media
9th
Migliore
9th
Peggio
Ultimi Risultati dei Test Pneumatici
In generale sicuro, comportamento sottosterzante sull'asciutto, rumore di sorpasso molto silenzioso, buona efficienza nei consumi, discreto comfort di guida.
Spazi di frenata lunghi sull'asciutto, sterzo lento, aderenza limitata e scarsa precisione di sterzata sul bagnato.
Lo Scorpion Elect richiede troppi compromessi per la sua maggiore autonomia.

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Dato 81% mentre si guida una Skoda (255/50 R19) su a combination of roads per 2,000 average miglia
Finora uno pneumatico davvero buono in tutte le condizioni! Non vedo l'ora di vedere come andranno in inverno, ma finora con pioggia (ne abbiamo avuta tanta!) o sole si sono comportati davvero molto bene.
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August 20, 2023